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Enregistrement W87103408 · doi:10.1161/circ.128.suppl_22.a246

Abstract 246: Incidence and Outcomes of Rearrest Following Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2013· article· en· W87103408 sur OpenAlexaboutno aff
David D. Salcido, Matthew L. Sundermann, Allison C Koller, James J. Menegazzi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Emergency medicineInternal medicineCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rearrest (RA) occurs when a patient experiences cardiac arrest after successfully achieving return of spontaneous circulation (ROSC). The incidence and outcomes of RA following out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) have been estimated in limited local studies. We sought to investigate the incidence and outcomes of RA over a broad geographic area. Methods: This retrospective study was approved by the University of Pittsburgh Institutional Review Board. We obtained case data from EMS-treated, non-traumatic OHCA from the Resuscitation Outcomes Consortium, a multi-site clinical research network conducting population level surveillance of OHCA in 11 cities in the US and Canada. The study cohort comprised all OHCA cases surveilled between 2006 and 2008 at ROC sites and having prehospital ROSC. We used three methods to ascertain RA incidence among these cases: direct signal analysis, indirect cardiopulmonary resuscitation (CPR) process analysis, and emergency department arrival vital status. RA incidence was estimated as the proportion of cases with ROSC that experience RA. Regional RA estimates were compared with the Chi-Squared test. Multivariable logistic regression was used to assess the relationship between RA and survival to hospital discharge. Results: Out of 18,937 cases of EMS-assessed OHCA captured between 2006 and 2008, 11,456 (60.5%) cases were treated by EMS and 4,396 (38.4%) had prehospital ROSC. Of these, sufficient data were available for RA ascertainment in 3,253 cases, with 568 (17.5%) experiencing RA. Regional RA incidence varied significantly from 10.2% to 21.2% (p < 0.001). RA was significantly inversely associated with survival (OR: 0.19, 95%CI: 0.14 - 0.26). Conclusions: In this geographically broad and inferentially conservative analysis, RA occurred on average in 1 of every 6 successfully resuscitated patients, though incidence varied significantly across 10 sites in North America. RA was found to be inversely associated with survival to hospital discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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