Assessing the Effectiveness of Defensive Aid Suite Technology Using a Field Trial and Modelling and Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 10 years, changes in the global strategic environment gave rise to a trend to equip armies with lighter, more rapidly deployable forces. Instead of armored formations equipped mostly with 50-70 tonnes Main Battle Tanks (MBT), future armored formations will be equipped mostly with 20-30 tonnes Light Armored Vehicles (LAV). LAVs lack the protection of MBTs. It is the opinion of the Defense Science and Technology (S&T) community that Defensive Aid Suite (DAS) technologies can improve the protection of LAVs. A prototype DAS system was developed by DRDC Valcartier and tested in field trials held in 1995 and 1999. This paper reports on the DAS field trial conducted in 1999 at the Canadian Forces (CF) Combat Training Center (CTC) Gagetown (New-Brunswick, Canada). This field trial had two main objectives. The first one was to collect DAS data during a technical evaluation of the sensors and during simulated tactical LAV operations. The second objective was to evaluate the impact of basic DAS prototypes on LAV survivability in a simulated laser threat environment. Analysis of field trial data demonstrated the effectiveness of DAS in protecting LAV. The DAS development program also provides the opportunity to use Modeling and Simulation (M&S) to guide technology development. To this end, a M&S program was launched in DRDC Valcartier, and this paper also reports on the current status of this M&S program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».