Assessing the Effectiveness of Defensive Aid Suite Technology Using a Field Trial and Modelling and Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 10 years, changes in the global strategic environment gave rise to a trend to equip armies with lighter, more rapidly deployable forces. Instead of armored formations equipped mostly with 50-70 tonnes Main Battle Tanks (MBT), future armored formations will be equipped mostly with 20-30 tonnes Light Armored Vehicles (LAV). LAVs lack the protection of MBTs. It is the opinion of the Defense Science and Technology (S&T) community that Defensive Aid Suite (DAS) technologies can improve the protection of LAVs. A prototype DAS system was developed by DRDC Valcartier and tested in field trials held in 1995 and 1999. This paper reports on the DAS field trial conducted in 1999 at the Canadian Forces (CF) Combat Training Center (CTC) Gagetown (New-Brunswick, Canada). This field trial had two main objectives. The first one was to collect DAS data during a technical evaluation of the sensors and during simulated tactical LAV operations. The second objective was to evaluate the impact of basic DAS prototypes on LAV survivability in a simulated laser threat environment. Analysis of field trial data demonstrated the effectiveness of DAS in protecting LAV. The DAS development program also provides the opportunity to use Modeling and Simulation (M&S) to guide technology development. To this end, a M&S program was launched in DRDC Valcartier, and this paper also reports on the current status of this M&S program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle