Globalization, biological invasions, and ecosystem changes in North America's Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Globalization, in the context of biological invasions, is the increased movement of species around the world. In this chapter, non-indigenous species (NIS) are defined as taxa moved from one geographic location of the world to another from which they were historically absent. The largest geographic barriers to species dispersal, the world's oceans, have been circumvented by the development of a global economy. Increased demand for and transport of goods has resulted in the transfer – both intentional and unintentional – of NIS on unprecedented scales. For example, colonization rates of European crustaceans in North America are estimated to be 50 000 times background levels associated with natural dispersal (Hebert and Cristescu 2002). A number of dispersal vectors are responsible for transport of aquatic NIS, though transoceanic shipping has played a particularly important role as the global economy has expanded. Establishment of NIS represents one of the most significant threats to the world's indigenous biota (Mooney and Drake 1989; Mack et al . 2000), in addition to adverse ecological and economic effects that they impart on lakes throughout the world (e.g., Hall and Mills 2000). For example, establishment of Nile perch ( Lates niloticus ) in Lake Victoria and peacock bass ( Cichla ocellaris ) in Gatun Lake resulted in extirpation or decline of native fish species (Zaret and Paine 1973; Ogutu-Ohwaya 1990; Witte et al . 1992).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».