Notice bibliographique
Résumé
The Animal Welfare Committee (AWC) met on 2 occasions in the year 2001: in the__ spring, as part of Committee Weekend, in Toronto, Ontario, and, in the fall, at the Faculte de medecine veterinaire (FMV) in Saint-Hyacinthe, Quebec. This year saw the retirement of 3 committee members and one ex-officio member. Dr. Alice Crook, chair for the last 3 years, is stepping down after 7 years on the Committee. Dr. Keith Campbell, council liaison for the AWC, stepped down after the fall meeting, as he is now a member of the CVMA Executive. Dr. Toni Bayans, a member of the Committee for 6 years, also stepped down after the fall meeting. Dr. Isabel Hetram, Ontario Veterinary Medical Association (OVMA) liaison, stepped down from the Committee during the summer. The CVMA thanks these individuals for their contributions to their profession and for all their hard work and dedication to the Committee and to animal welfare. To replace Dr. Hetram, Dr. Ken Easton has been chosen to be the new OVMA representative. He attended his first meeting in Saint-Hyacinthe. Also in attendance was the incoming chairperson for the Committee, Dr. Denna Benn, and the chairperson of the AWC of the American Veterinary Medical Association, Dr. Sally Walshaw. For the year 2001, the focus was on 3 priorities: animal abuse, humane transportation, and the seal hunt, but the Committee also dealt with many other issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,159 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».