Death, Memorialization, and Social Media: A Platform Perspective for Personal Archives
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les pratiques de commémoration et de deuil des utilisateurs de médias sociaux en ce qui a trait à la création, à l'accès et à la diffusion des archives personnelles.Comme les archives personnelles s'étendent pour comprendre le contenu créé et sauvegardé sur les plateformes des médias sociaux, les archivistes et les créateurs d'archives se doivent de considérer comment l'accès aux profils d'utilisateurs et aux collections personnelles ainsi que l'interaction avec les profils des personnes décédées sont déterminés et affectés par les fonctionnalités des plateformes.Puisque les plateformes déterminent comment les utilisateurs sont représentés dans les systèmes, ils influent sur le contexte de création et sur l'accès futur à l'information personnelle.Il existe des limites à la représentation et à l'accès sur ces plateformes puisque les données des médias sociaux dépendent des ressources de réseautage pour l'intégrité de leur contexte, ce qui soulève des questions relatives à la gestion continue de l'information personnelle après le décès d'un utilisateur.Les auteurs présentent des données d'entrevues qui suggèrent que les utilisateurs des médias sociaux considèrent leurs profils comme des archives personnelles, malgré les preuves qui font état du fait que les fonctionnalités des plateformes peuvent restreindre grandement l'accès futur et la capacité de commémorer des collections ou d'y ajouter du contexte après le décès des créateurs.Les auteurs soutiennent que, lorsqu'il est question d'élaborer des théories et de créer des archives personnelles, les archivistes ainsi que les créateurs d'archives devraient adopter une vision des plateformes qui inclue de préserver l'intégrité du contexte des données de réseau, de faire face aux changements à la persistance des plateformes et de clarifier les attentes archivistiques dans le but de donner accès aux collections personnelles créées à partir des plateformes de médias sociaux.ABSTRACT This article examines the memorialization and bereavement practices of social media users as they relate to the creation, access, and circulation of personal archives.As personal archives expand to include content created and stored on social media platforms, it is incumbent upon archivists and individual archive creators to consider how access to user profiles, personal collections, and continued interaction with profiles of the deceased are shaped and affected by platform functionalities.Because platforms govern how users are represented in systems, they also shape the contexts of creation and future access to personal information.There exist representational and access limits in these platforms because social media data rely on networked resources for contextual integrity, which raises questions about the ongoing management of per-ARChIvARIA 77 (Spring 2014): 1-23 Archivaria, The Journal of the Association of Canadian Archivists -All rights reserved sonal information after a user has died.The authors present interview data that suggest social media users consider profiles to be personal archives despite evidence that platform functionality may heavily restrict future access and the ability to memorialize collections or add layers of context after a creator has died.The authors argue that, when theorizing and building personal archives, archivists as well as individual creators should adopt a platform perspective that includes preserving the contextual integrity of networked data, confronting shifts in the persistence of platforms, and clarifying archival expectations to provide access to personal collections created with social media platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».