Death, Memorialization, and Social Media: A Platform Perspective for Personal Archives
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article examine les pratiques de commmoration et de deuil des utilisateurs de mdias sociaux en ce qui a trait la cration, l'accs et la diffusion des archives personnelles.Comme les archives personnelles s'tendent pour comprendre le contenu cr et sauvegard sur les plateformes des mdias sociaux, les archivistes et les crateurs d'archives se doivent de considrer comment l'accs aux profils d'utilisateurs et aux collections personnelles ainsi que l'interaction avec les profils des personnes dcdes sont dtermins et affects par les fonctionnalits des plateformes.Puisque les plateformes dterminent comment les utilisateurs sont reprsents dans les systmes, ils influent sur le contexte de cration et sur l'accs futur l'information personnelle.Il existe des limites la reprsentation et l'accs sur ces plateformes puisque les donnes des mdias sociaux dpendent des ressources de rseautage pour l'intgrit de leur contexte, ce qui soulve des questions relatives la gestion continue de l'information personnelle aprs le dcs d'un utilisateur.Les auteurs prsentent des donnes d'entrevues qui suggrent que les utilisateurs des mdias sociaux considrent leurs profils comme des archives personnelles, malgr les preuves qui font tat du fait que les fonctionnalits des plateformes peuvent restreindre grandement l'accs futur et la capacit de commmorer des collections ou d'y ajouter du contexte aprs le dcs des crateurs.Les auteurs soutiennent que, lorsqu'il est question d'laborer des thories et de crer des archives personnelles, les archivistes ainsi que les crateurs d'archives devraient adopter une vision des plateformes qui inclue de prserver l'intgrit du contexte des donnes de rseau, de faire face aux changements la persistance des plateformes et de clarifier les attentes archivistiques dans le but de donner accs aux collections personnelles cres partir des plateformes de mdias sociaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it