A microsatellite linkage map of rainbow trout and its application in QTL analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The majority of species and strains reared globally for aquaculture are relatively unimproved for commercially important traits. The potential for genetic improvement in fish species compared with domestic livestock, is very high. Therefore, we are integrating molecular genetic technologies into aquaculture to help solve some of the major genetic problems. Our long-term goal is to use genetic markers to increase the efficiency of artificial selection in fish stock improvement. To do this, marker-assisted selection (MAS) has been proposed. MAS can be carried out with an understanding of the linkage relationships between quantitative trait loci (QTL) and markers. To identify QTL controlling traits of economic importance, a genetic linkage map is required, with variable markers distributed throughout the genome. We have constructed a genetic linkage map for rainbow trout using 192 microsatellite, 3 RAPD, 5 ESMP, and 7 allozyme markers in three backcross families. As a first step towards MAS, some QTLs associated with economically important traits have been identified using this linkage map. The genetic linkage map based on microsatellites could be useful for QTL analysis in aquaculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle