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Enregistrement W899054828

Influencia de la cobertura arbórea de sistemas silvopastoriles en la distribución de garrapatas en fincas ganaderas en el bosque seco tropical

2008· article· es· W899054828 sur OpenAlexaff
Álex Navas, Muhammad Ibrahim, Víctor Asensi, Fernando Casanoves, Jairo Mora Delgado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensCanadian AIDS Treatment Information Exchange
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyBiologyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La corta de arboles en pasturas ha sido implementada en algunas regiones como una medida de control sanitario,ya que muchos productores creen dicen que los ectoparasitos han sido encontrados bajo los arboles. El objetivo deeste estudio fue generar informacion sobre la distribucion de garrapatas en el suelo de fincas ganaderas en el tropicoseco. Este estudio fue realizado en cuatro fincas ganaderas de la provincia de Guanacaste, Costa Rica. La influenciade la cobertura de arboles individuales, en grupos, en cercas vivas y pasturas abiertas establecidas en pasturas deBrachiaria brizantha y Hyparrhenia rufa fueron evaluados. No se encontraron diferencias significativas (p = 0,77)en el numero de sitios con larvas de garrapatas larvas o en el total de numero de larvas en el suelo (p = 0,18) entresistemas silvopastoriles y pasturas abiertas. Se encontro una relacion significativa entre el numero total de larvas enel suelo y la presencia de arboles dispersos en la pastura (p = 0,002), la humedad relativa (p = 0,004) y la temperaturadel aire (p = 0,005). Se encontro una relacion negativa entre el numero de sitios con larvas de garrapatas en elsuelo y el area de cobertura de dosel (p = 0,03). No se encontraron diferencias significativas entre la poblacion delarvas en el suelo bajo la cobertura de dosel entre sistemas silvopastoriles y pasturas abiertas, a pesar de encontrarsediferencias microclimaticas (temperatura del aire y humedad relativa) entre estos sitios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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