Influencia de la cobertura arbórea de sistemas silvopastoriles en la distribución de garrapatas en fincas ganaderas en el bosque seco tropical
Bibliographic record
Abstract
La corta de arboles en pasturas ha sido implementada en algunas regiones como una medida de control sanitario,ya que muchos productores creen dicen que los ectoparasitos han sido encontrados bajo los arboles. El objetivo deeste estudio fue generar informacion sobre la distribucion de garrapatas en el suelo de fincas ganaderas en el tropicoseco. Este estudio fue realizado en cuatro fincas ganaderas de la provincia de Guanacaste, Costa Rica. La influenciade la cobertura de arboles individuales, en grupos, en cercas vivas y pasturas abiertas establecidas en pasturas deBrachiaria brizantha y Hyparrhenia rufa fueron evaluados. No se encontraron diferencias significativas (p = 0,77)en el numero de sitios con larvas de garrapatas larvas o en el total de numero de larvas en el suelo (p = 0,18) entresistemas silvopastoriles y pasturas abiertas. Se encontro una relacion significativa entre el numero total de larvas enel suelo y la presencia de arboles dispersos en la pastura (p = 0,002), la humedad relativa (p = 0,004) y la temperaturadel aire (p = 0,005). Se encontro una relacion negativa entre el numero de sitios con larvas de garrapatas en elsuelo y el area de cobertura de dosel (p = 0,03). No se encontraron diferencias significativas entre la poblacion delarvas en el suelo bajo la cobertura de dosel entre sistemas silvopastoriles y pasturas abiertas, a pesar de encontrarsediferencias microclimaticas (temperatura del aire y humedad relativa) entre estos sitios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".