The Effect of Whey Protein on Post‐Meal Blood Glucose and Insulin
Notice bibliographique
Résumé
Dairy protein ingestion is associated with satiety and the reduction of blood glucose (BG) in response to carbohydrate. The objective of this experiment was to examine the effect of whey protein on pre‐ and post‐meal glucose and insulin. Healthy normal weight adult males (n = 10) and females (n = 8) were provided whey protein (5, 10, 20 and 40 g) and hydrolyzed whey protein (10 g) in 300 ml of water or water alone 30 min prior to a pizza meal (12 kcal/kg body weight). Insulin and BG were measured by finger prick at baseline and at intervals pre‐and post‐meal for 170 min. Pre‐ (0‐30 min) and post‐ (30‐170 min) meal areas under the curve (AUCs) for BG and insulin were calculated. Sex (p <0.05) and whey protein (p <0.001) affected BG and insulin responses. Females had higher post‐meal BG and insulin AUCs than males (n =18, p < 0.05). Whey protein (10 g to 40 g) increased pre‐meal insulin and BG but reduced post‐meal BG and insulin AUCs (n = 18, p <0.05). The lower post‐meal BG AUC after whey protein was not associated with a higher insulin AUC compared with the control suggesting that whey protein treatments improved post‐meal insulin sensitivity. We concluded that the ingestion of whey protein prior to a meal resulted in lower post‐meal BG and insulin and reduced the amount of insulin required for the post‐meal glucose response. Grant Funding Source Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and Kraft Ins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».