Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) have deleterious or beneficial effects; this dual nature of ROS means that ROS act as intracellular signaling molecules and as defense mechanisms against micro-organisms. An overproduction of ROS results in oxidative stress, a deleterious process that damages cell structures, including lipids, proteins, and DNA. Oxidative stress plays a major role in various human disease states, including endocrine dysfunction. As a safeguard against oxidative stress, several endogenous nonenzymatic and enzymatic antioxidant systems exist. Antioxidants can delay or prevent oxidative stress and are widely used in the hope of maintaining health and preventing diseases. Although early studies suggested that antioxidant supplements promoted health, later clinical trials revealed that it may not be true in all cases. In this article, we provide a brief review of the pathophysiologic aspects of oxidative stress in a number of the most commonly human endocrionopathies (diabetes, male and female infertility and thyroid diseases) and review the therapeutic potentials of existing antioxidant strategies. We focus on human clinical trials and discuss the implications of their results. Based on the data reported so far, we conclude that the results reported challenge us to design better antioxidant trials in future, with a particular emphasis on identifying 1) appropriate doses 2) selecting the right populations 3) treating for optimal durations and 4) specific intracellular targeting mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».