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Enregistrement W90166600 · doi:10.2174/1871529x11313020009

The Development and Progression of Atherosclerosis: Evidence supporting a Role for Endoplasmic Reticulum (ER) Stress Signaling

2013· review· en· W90166600 sur OpenAlexafffund
Cameron S. McAlpine, Geoff H. Werstuck

Notice bibliographique

RevueCardiovascular & Haematological Disorders - Drug Targets · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseDyslipidemiaCell biologyDiseaseOrganelleBiologyMedicineBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease is the number one cause of death worldwide. A major underlying cause of cardiovascular disease is atherosclerosis--a chronic inflammatory disease of the large arteries. Despite substantial advances over the past few decades, our understanding of the molecular mechanisms that link cardiovascular risk factors to the development and progression of atherosclerosis is incomplete. The endoplasmic reticulum (ER) is a membranous organelle found in all eukaryotic cells that is responsible for protein processing and lipid biosynthesis. In recent years it has become evident that disruptions in ER function are associated with a number of human diseases including atherosclerosis. In this review we examine the potential role of endoplasmic reticulum stress in the initiation and progression of atherosclerosis and discuss possible strategies to target this pathway toward the development of new anti-atherogenic therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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