H2S + CO2 Corrosion: Additional Learnings from Field Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field experience in H2S + CO2 corrosion which was first reported in 20061 has been significantly increased, some of which has been made available in the literature. Several new cases are included in this paper. This experience has been compiled and extensively analyzed during the last few years, which has allowed some recurrent corrosion effects to be found, and some lessons learned on how to address or mitigate such effects. Six distinct recurrent findings are listed in this paper. These findings have been analyzed in a very simple approach, which can be summarized as follows: Under significantly sour conditions and despite a permanent contact with water, the H2S + CO2 carbon steel corrosion rate typically remains low, as long as the following conditions are met: There are sufficient anions and cations at the steel surface to ensure quick FeS precipitation at the steel-water interface,Precipitation kinetics are high enough to ensure the precipitation reaction to be immediate at the interface, hence producing a dense protective corrosion product layer,No detrimental factor is present that would alter this protective layer, neither locally nor on extended parts of the surface.On the other hand, H2S + CO2 corrosion of carbon steel is possible, as long as water is present, if any of these 3 conditions is not fulfilled. Though this summary does not provide a detailed mechanistic description of H2S + CO2 corrosion, it provides a very simple way to approach this corrosion threat, while also showing essential tendencies and suggested barriers that future mechanistic description should be able to explain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».