Reflective Collaborative Agents for Complex Service Integration
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of more and more services available on the Web, a user can have a difficult job of assembling the various pieces of a complex task to arrive at a final solution. Not only would the user need to access each web-based resource through its individual client-side interface, but she would also need to interpret its response to her request, and to manually combine the multiple responses from the different resources to accomplish the complex task. In this paper, we discuss a multiagent, XML-based framework that supports the development of aggregate applications that rely on semantic-based reflective monitoring and collaboration among several agents to complete the user’s task. Our framework makes use of declarative models of the domain information, the task-specific information, and the semantic constraints of this information. Each agent uses these models to interact with the user, to coordinate the information exchange with the various web resources, to monitor and control the execution of the applications, and to take action when a failure is detected. When an agent detects a failure, it collaborates with other agents by distributing the tasks to those agents which are capable of completing the task, thus ensuring successful completion of the user’s request. We illustrate our approach and the architecture of the aggregate applications that it produces using a book-buying assistant as an example. 1. Motivation and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».