Ultrasound drug targeting to tumors with thermosensitive liposomes
Notice bibliographique
Résumé
Induction of local tissue hyperthermia is emerging as a valuable tool in cancer therapy, as temperatures between 39-43°C are sufficient to trigger release of drug from thermosensitive liposomes (TSL), but is not harmful to normal tissue. Despite significant advances in spatial and dynamic control of ultrasound, temperature profiles in heated tissues are never homogenous, and an ideal TSL should achieve complete local release over the entire hyperthermia range. We have developed a TSL exhibiting a sensitive temperature release profile (39-43°C) with excellent stability at 37°C. We prepared a TSL composed of DPPC lipid and Brij78 surfactant, and loaded this hyperthermia-activated-cytotoxic (HaT) TSL with doxorubicin (DOX). EMT-6 breast tumors located on a Balb/c mouse footpad were instantaneously heated to 42-43°C using a 3.9 MHz planar transducer: body temperature did not elevate above 37°C, and complete remission of the EMT-6 breast cancer tumors was observed. Mice treated with standard DOX chemotherapy (at same 10 mg/kg dose as HaT) did not exhibit any tumor inhibition effects compared to control mice. By histological examination, no physiological damage to normal tissues was induced by ultrasound heating, and mice treated with HaT DOX regained normal tissue appearance and function posttreatment. This study confirms the benefit of coupling ultrasound induced hyperthermia with a sensitive TSL formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».