Notice bibliographique
Résumé
A knot of students gathers by the 'smoking doors, ' intent on projecting an air of apathetic cool. Not far away, two younger girls, probably grade nines, watch the smokers strike poses of studied indifference, whispering excitedly. One girl seems eager to join the smokers; the other clearly thinks its a bad idea. Temptation trumps loyalty, and the first girl steps hesitantly into the haze. She is given an icy once-over by the crowd, but welcomed into the fold once she pulls out a cigarette of her own and asks for a light. Her friend remains on the periphery, unsure of what to do. Eventually, she moves to join the group but turns down a proffered cigarette; the group turns its back on her and strides away as one, never looking back. The girl calls out to her retreating friend but is ignored; soon she is alone. She looks one last time towards the now-distant crowd, and her face is enveloped in darkness as the stage lights fade to black .
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Piece on student leadership in inclusive schools; K-12 education.
The work concerns student leadership and school inclusion, not research practice.
Education vignette on student leadership and school culture; not studying research practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,058 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».