Effect of time-of-day on neuromuscular properties of knee extensors after a short exhaustive cycling exercise
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect on neuromuscular properties of the knee extensors of an exhaustive cycling exercise performed at 6AM and 6PM. Eleven well trained cyclists performed a maximal aerobic exercise consisting in a sustained effort at 95% of their maximal power until exhaustion(T $_{lim}$ ). Isometric maximal voluntary contraction (MVC) and electromyographic activities (root mean square: RMS) of the vastus lateralis were recorded before (pre-test) and immediately after (post-test) the cycling exercise. The MVC/RMS ratio was calculated and used as an index of neuromuscular efficiency (NME). Rectal temperature was recorded continuously throughout the test session. Results show that T $_{lim}$ cycling exercise was not time-of-day dependent (p=0.42). A significant interaction effect of time of day and the cycling exercise was demonstrated for MVC (p<0.02) and NME(p<0.05). In pre-test, MVC and NME were higher in the late afternoon than in the morning (+6.8%); however both parameters were more affected by the T $_{lim}$ exercise at 6PM than at 6AM. These results suggest that following cycling T $_{lim}$ exercise, neuromuscular properties of the knee extensors are more affected in the evening than in the morning. However, circadian rhythm of some biomechanical parameters implicated in the pedalling movement may modulate the effect of these diurnal variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».