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Enregistrement W91676723

Investigating the vector competence of the house fly (Musca domestica) for Campylobacter jejuni

2014· dissertation· en· W91676723 sur OpenAlexfundno aff
Carson Gill

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrønt Udviklings- og Demonstrations ProgramDanmarks Frie ForskningsfondNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsInternationalt Center for Forskning i Økologisk Jordbrug og Fødevaresystemer
Mots-clésMuscaCampylobacter jejuniBiologyOn the flyCompetence (human resources)MicrobiologyComputer scienceEcologyGeneticsPsychologyBacteria
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Campylobacteriosis is a severe gastroenteric disease in humans caused by the bacterium, Campylobacter jejuni, typically obtained through the ingestion of contaminated poultry products. Poultry facilities become contaminated through the introduction of pathogens, including C. jejuni, by the house fly, Musca domestica. This thesis investigates the vector competence of M. domestica for C. jejuni to determine if the bacteria survive house fly metamorphosis from larva to adult, and can multiply within adult flies to enhance transmission, and whether innate immune factors of the house fly can clear C. jejuni infections. We demonstrate that M. domestica mounts an effective innate immune response that prevents transmission of C. jejuni from larva to adult, and eliminates C. jejuni from adult house fly gastrointestinal tracts within hours. We propose that M. domestica serves as a mechanical vector, rather than as a true, amplifying, biological vector. These findings will help elucidate the elusive epidemiology of campylobacteriosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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