ความเหนพองของนยามการดแลผปวยโรคเรอรงในผปวยเบาหวานชนดท 2 โดยกลมผเชยวชาญไทย ดวยการใชเทคนคนอมนลกรป (A Consensus-based Definition on Chronic Care Model of Type 2 Diabetic Patients among Thai Experts Using Nominal Group Technique)
Notice bibliographique
Résumé
นบตงแตอดตจนถง ประจกษทแสดงใหเหนวารปแบบการดแลผปวยโรคเรอรง (Chronic Care Model: CCM) สามารถเพมคณภาพการดแลผปวยโดยหลกฐานทตพมพทงหมดเปนการศกษาในประเทศทพฒนาแลว เชน สหรฐอเมรกา แคนาดา นวซแลนดและออสเตรเลย ซงถอวาเปนประเทศทมทรพยากรทางสขภาพทมความพรอมโดยเฉพาะทมดแลสขภาพ อยางไรกตามหากมการนำนยามการดแลผปวยโรคเรอรงจากประเทศทพฒนาแลวมาใชในประเทศไทยซงเปนประเทศทกำลงพฒนาและมความแตกตางในเชงบรบทดานวฒนธรรมและสงคมตางจากประเทศตะวนตก อาจจะทำใหเกดความเขาใจความหมายทผดพลาด ดงนน การนำรปแบบการดแลผปวยโรคเรอรงมาใชในบรบทของประเทศไทย จงมความจำเปนทจะตองทำความเขาใจความหมายดงกลาว โดยความเหนพองของกลมผเชยวชาญไทย และมการบนทกอยางเปนลายลกษณอกษร โดยเฉพาะกลมผปวยทเปนเบาหวานชนดท 2 การศกษานมวตถประสงคเพอพฒนานยามรปแบบการดแลผปวยโรคเรอรงในกลมผปวยทเปนเบาหวานชนดท 2 กลมผเชยวชาญเฉพาะทางดานเบาหวานทงหมด 12 ทาน ไดรบการคดเลอกเขามาในการศกษาน ดวยการใชเทคนคนอมนลกรป ซงกระบวนการนดำเนนการทงการจดประชม การสอสารทางไปรษณยและ จดหมายอเลกทรอนกส วเคราะหขอมลโดยการวเคราะหเนอหาและการจดลำดบ ผลการศกษาพบวานยามรปแบบการดแลผปวยโรคเรอรงในกลมผปวยทเปนเบาหวานชนดท 2 ประกอบดวย 6 องคประกอบ ดงน 1) การจดองคการดแลสขภาพ 2) การสนบสนนการดแลตนเอง 3) การออกแบบระบบบรการ 4) การสนบสนนการตดสนใจ 5) การจดระบบขอมลขาวสาร และ 6) การใชทรพยากรสงสนบสนน และการมสวนรวมของชมชน และมองคประกอบยอยรวมทงสน 25 องคประกอบ ผลการศกษาน สามารถนำไปใชในการออกแบบการบรการดแลผทเปนเบาหวานชนดท 2 โดยใชรปแบบการดแลโรคเรอรง Up until present, it is discovered from empirical evidences that Chronic Care Model (CCM) can improve the quality of health care service. The evidences used to support this notion can be seen drawing from the research conducted in many developed countries like America, Canada, New Zealand and Australia. These countries have been regarded as having high quality of health care system. However, to use the same definition of caring from developed countries to explain the health care process in other counties like Thailand, it would be misleading. This is because Thailand has different socio-cultural context from western countries. Hence, in the context of Thailand, applying CCM will require a consensual and explicit definition among Thai experts, especially for a specific group of patients who has type 2 diabetes mellitus. This study aimed to develop a definition for documentation of chronic care model of type 2 diabetes mellitus. Twelve Thai experts in the field of Diabetes Mellitus were recruited in this study. A nominal group technique was conducted. The processes were performed using plenary meeting, postal mail, and email based communication. Content analysis and ranking were carried out for data analysis. The result revealed that the definition of CCM among type 2 diabetic patients was divided into 6 dimensions consisting of 1) Health care organization, 2) Self - management support, 3) Delivery system design, 4) Decision support, 5) Information system, and 6) Community resources and health participations with a total of 25 sub-dimensions. These definitions will provide a design of type 2 diabetes care service that aligns with CCM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».