In Vivo Modulation of Gene Expression by Lentiviral Transduction in “Human Immune System” Rag2−/−γc −/− Mice
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, several humanized mouse models have been used to experimentally analyze the function and development of the human immune system. Recent advances have lead to the establishment of new murine-human chimeric models with improved characteristics, both in terms of human engraftment efficiency and in situ multilineage human hematopoietic development. We describe here the use of newborn BALB/c Rag2(-/-)gamma(c) (-/-) mice as recipients of human hematopoietic progenitor cells to produce "human immune system" (HIS) (BALB-Rag/gamma) mice, using human fetal liver progenitors. The two major subsets of the human dendritic cell lineage, namely, BDCA2(+)CD11c(-) plasmacytoid dendritic cells and BDCA2(-)CD11c(+) conventional dendritic cells, can be found in HIS (BALB-Rag/gamma) mice. In order to manipulate the expression of genes of interest, the human hematopoietic progenitor cells can be genetically engineered ex vivo by lentiviral transduction before performing xenograft transplantation. Using this mouse model, the human immune system can be assessed for both fundamental and pre-clinical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».