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Enregistrement W930141984 · doi:10.1017/cbo9780511817441.018

Taxation, regulation and other policies

2009· book-chapter· en· W930141984 sur OpenAlexaff
Simon C. Parker

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This final chapter discusses several other public policies which affect entrepreneurship. The first section discusses the taxation of entrepreneurs. It starts by reviewing theory and evidence about the effects of income and payroll taxes, before turning to corporation, wealth and inheritance taxes. The content of the first section complements the analysis of capital gains tax provided in the previous chapter. The second section discusses evidence relating to three types of public policy which affect entrepreneurs' labour and product market activities. The first type of policy is employment assistance schemes, designed to move unemployed workers off the welfare rolls and into independent business ownership. The second type is targeted government procurement of entrepreneurs' products, including affirmative action policies for small business owners. The third type of policy is the provision of assistance and advice to entrepreneurs. The third section of this chapter deals with an increasingly important topic: government regulation. Regulations affect entrepreneurial entry, exit, production, hiring and corporate governance decisions, as well as the availability of bank credit. These topics are all analysed in turn. The emphasis in this section is mainly on presenting empirical findings, although some theoretical arguments are also discussed. The fourth section discusses some remaining, mainly macro, policy issues such as the welfare state and minimum wages – and how they affect entrepreneurship. It also discusses the effects of several institutions which, while not directly under government control, are shaped by government policies, including the roles of ‘enterprise culture’ and trade unions in the economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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