Shoes and Society: Stepping into History at the Bata Shoe Museum
Notice bibliographique
Résumé
El Bata Shoe Museum de Toronto (Canadá) es el museo de zapatos más grande de Norteamérica y alberga una colección de casi trece mil objetos que abarcan cuatro mil quinientos años de historia. Es, además, un centro internacional de investigación cuyo objetivo es el estudio, la exposición y la publicación de trabajos académicos y científicos sobre el significado cultural, histórico y sociológico del calzado. El museo abrió sus puertas al público el 6 de mayo de 1995 y fue fundado por Sonja Bata como una institución independiente y sin ánimo de lucro cuya función primordial era albergar y mostrar al público su célebre colección personal sobre calzado histórico y etnográfico. En el 2009, el museo recibió más de 110.000 visitantes.El éxito del museo estriba en la capacidad del calzado como soporte y punto de partida para acceder a conceptos culturales complejos a través del atractivo que suscita en el público. Los zapatos son tangibles, incluso conmovedores testimonios de nuestros predecesores. El calzado puede también acercarnos a la intimidad de otros pueblos y otras culturas. Simples preguntas sobre quién llevó un determinado zapato o por quién fue hecho pueden abrir las puertas a cuestiones mucho más complejas que van desde las políticas de género y la construcción de la identidad social hasta temáticas referentes a las condiciones ambientales y la disponibilidad de recursos. Estos interrogantes más profundos son, precisamente, los que el museo se esfuerza por comunicar a través de sus exposiciones, publicaciones y programas públicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,036 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».