Shoes and Society: Stepping into History at the Bata Shoe Museum
Bibliographic record
Abstract
El Bata Shoe Museum de Toronto (Canadá) es el museo de zapatos más grande de Norteamérica y alberga una colección de casi trece mil objetos que abarcan cuatro mil quinientos años de historia. Es, además, un centro internacional de investigación cuyo objetivo es el estudio, la exposición y la publicación de trabajos académicos y científicos sobre el significado cultural, histórico y sociológico del calzado. El museo abrió sus puertas al público el 6 de mayo de 1995 y fue fundado por Sonja Bata como una institución independiente y sin ánimo de lucro cuya función primordial era albergar y mostrar al público su célebre colección personal sobre calzado histórico y etnográfico. En el 2009, el museo recibió más de 110.000 visitantes.El éxito del museo estriba en la capacidad del calzado como soporte y punto de partida para acceder a conceptos culturales complejos a través del atractivo que suscita en el público. Los zapatos son tangibles, incluso conmovedores testimonios de nuestros predecesores. El calzado puede también acercarnos a la intimidad de otros pueblos y otras culturas. Simples preguntas sobre quién llevó un determinado zapato o por quién fue hecho pueden abrir las puertas a cuestiones mucho más complejas que van desde las políticas de género y la construcción de la identidad social hasta temáticas referentes a las condiciones ambientales y la disponibilidad de recursos. Estos interrogantes más profundos son, precisamente, los que el museo se esfuerza por comunicar a través de sus exposiciones, publicaciones y programas públicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.053 | 0.036 |
| Scholarly communication | 0.023 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.016 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".