High human plasma levels of organochlorine compounds in Greenland. Regional differences and lifestyle effects.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of the study has been to analyse data, collected for surveillance purposes under the Human Health Programme of AMAP (Arctic Monitoring and Assessment Programme, in Greenland, regarding geographical differences and lifestyle versus pollution load from persistent organic pollutants (POP), and to make possible exposure assessments. It comprises a regional study from six districts and an ongoing study of pregnant women and infants. METHODOLOGY: Biostatistical analyses of data collected in Greenland from 61 men and 10 women from six different districts (1997-98) and from 110 mother-infant pairs in the Disko Bay area (1996-97) and 223 mother-infant pairs (1994-96). The data consisted of questionnaire answers and bloodsamples from men, women, and newborn infants (cord blood) analysed for fatty acids, selenium and 26 POPs including 14 PCB-congeners and four toxaphenes. RESULTS: Strong regional differences were found, related to different intakes of marine food with very high PCB-loads among men from the East coast. The various POP-plasma levels were mutually correlated and strong correlations were found between POP-plasma concentrations in mothers and new-born, R > 0.9, p < 0.0001. Among the pregnant women 95% surpassed the Canadian concern level for PCB, and 60% of the men from Scoresbysund surpassed the action level. The association between reported monthly food frequency and POPs was relatively weak, but the POPs were strongly correlated with plasma and erythrocyte n-3/n-6 fatty acid ratios as biomarkers of marine food intake. Multiple regression analysis showed highly significant positive correlation between smoking, and POP-plasma levels, after correction for age, alcohol intake, marine food, plasma lipids and n-3/n-6 fatty acid ratios. CONCLUSION: As the most important determinants of high POP-plasma levels in Greenlanders we propose: age, high plasma n-3 fatty acids (marine food), East coast region, and being a smoker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».