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Enregistrement W94594338 · doi:10.4000/books.inha.902

Le patrimoine architectural moderne en contexte africain

2005· book-chapter· fr· W94594338 sur OpenAlexaff
Lazare Eloundou

Notice bibliographique

RevuePublications de l’Institut national d’histoire de l’art eBooks · 2005
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La conservation et la gestion du patrimoine issu du mouvement moderne en Afrique subsaharienne reste encore une question dont les contours n’ont pas été suffisamment analysés. D’où les difficultés existantes de nos jours pour son acceptation et sa compréhension par les professionnels et les populations de cette région d’Afrique. Les rares analyses des réalisations encore visibles en région subsaharienne montrent que le contexte colonial en Afrique subsaharienne a été très favorable au développement de l’école de pensée du mouvement moderne. Les expérimentations qui y ont été menées ont contribué au développement de connaissances technologiques et architecturales. Cette contribution voudrait tout d’abord apporter un éclairage sur ce qui pourrait être considéré comme la “ lecture africaine ” du patrimoine issu du mouvement moderne, dans le but de soutenir la démarche visant à examiner le “ modernisme hors de l’Occident ” dans toutes les régions du monde. Elle voudrait également montrer l’importance d’assurer la préservation des derniers témoins visibles, en ne se fondant pas uniquement sur la grille d’analyse du mouvement moderne, mais aussi sur une compréhension de leur signification culturelle en tant que fruit d’un métissage culturel et non comme empreinte d’une tradition architecturale européenne en territoire africain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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