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Enregistrement W9459525 · doi:10.1007/s004210050303

The Effect of Attentional Focus on Pass Accuracy and Relative Timing In a Soccer Passing Task among Novice Players

2011· book· en· W9459525 sur OpenAlexaff
Golbon Moltaji

Notice bibliographique

RevueUMI eBooks · 2011
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)PsychologyFocus (optics)Cognitive psychologyCognitionAutomaticityPopularityPhysical medicine and rehabilitationSocial psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous investigations from this laboratory have demonstrated that during graded exercise with exercise intensities increasing every 3 min until exhaustion the multiple choice reaction time (RT) decreased until the intensity exceeded the lactate threshold (LT) by approximately 25%, and then rapidly increased. The aim of this study was to follow up changes in RT during prolonged exercise at constant intensities above and below LT and to relate these changes to changes in venous blood lactate [La-]b, and plasma catecholamine [CA]pl concentration responses to the exercise. For this purpose eight young soccer players exercised for 20-min on a cycle ergometer at 10% above LT, and nine exercised for 60 min at an intensity 30% below LT. During both tests RT, heart rate (HR), as well as [La-]b, and [CA]pl were measured. Above LT, RT decreased from the 5th min until the end of exercise, whilst HR, [La-]b, and [CA]pl increased progressively. Significant inverse correlations were ascertained between RT and plasma adrenaline (r = -0.651) and noradrenaline concentrations (r = -0.678). During exercise below LT, RT decreased up to approximately 40 min, then it reached a nadir, and stabilized at this level. This was accompanied by only small changes in [La-]b and [CA]pl. The present findings would indicate that young athletes are able to maintain for a relatively long time, or even increase, their psychomotor performance during endurance exercise both below and above the LT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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