A Cross-Cultural Study: Sociological Appropriation of Short Message Service (SMS) A Taiwanese Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
After five years of study here at Simon Fraser University, I would like to extend my heart felt thanks to the School of Communication for endowing me with a new set of perspectives in examining the world around me.Without the comprehensive training in reviewing literature as well as the instilling of a set of critical thinking and objective researching skills, the completion of this honours thesis would not have been possible The completion of my thesis would not have been possible without the continuous support of my senior supervisor, I am truly grateful for the wonderful experience, insights and continuous encouragements that Dr. Richard Smith has poured into my study.His exceptional knowledge and expertise in science and technology in the realm of communication studies was one of the original reasons that prompted my initial interest in exploring the field of human research in greater lengths.As well, I would also like to thank Roman Onufrijchuk in supporting me as my secondary supervisor.I am also extremely appreciative to my peers at Simon Fraser University who have support me as well as my friends in both Taiwan and Canada who have made this project possible.Inspiration carries a lot of weight, but it takes motivation and courage to face difficult challenges, I have learned these crucial lessons through the dedication in this project.Above all, the past five years have been a remarkable time in my life, which has provided me with the foundation to pursue further studies in academia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».