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Enregistrement W949339994 · doi:10.1118/1.4925875

WE-AB-303-10: The Use of On-Board KV Imaging During Respiratory-Gated VMAT Delivery to Determine the Correlation and Phase Shift Between External Marker Motion and Internal Tumour Motion

2015· article· en· W949339994 sur OpenAlexaff
Ilma Xhaferllari, Omar El‐Sherif, Stewart Gaede

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomTruebeamGatingBreathingCorrelation coefficientPhysicsMedical imagingNuclear medicineBiomedical engineeringCorrelationRespiratory monitoringRespiratory systemLinear particle acceleratorOpticsMedicineMathematicsRadiologyStatisticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To determine the correlation between internal tumor motion and external surrogate motion and any potential phase shifts during respiratory-gated VMAT delivery using on-board kV imaging. Methods: A respiratory motion phantom was used to trace the motion of an internal target, embedded with a 3 cm moving target, and an external surrogate. On-board kV projections were acquired at 11 frames per second during VMAT delivery on a TrueBeam v.1.6 (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) operating in developer mode. Full motion encompassed treatment delivery using sinusoidal motion with 4 second period and 2 cm peak-to-peak amplitude, and real-patient breathing (RPB) motion was programmed to the phantom. Respiratory-gated treatment deliveries (30–60% gating window) on five additional RPB waveforms were programmed to investigate correlation within the gating window. To investigate the capability of during treatment kV imaging to detect phase shifts during gated delivery, a second phantom with independent motion was used. Eight controlled phase shifts in intervals of 0.4 seconds were added to the sinusoidal motion. For each phase shift, the Pearson linear correlation coefficient statistical test was performed for each set of respiratory traces. The phase shift was calculated by shifting the external trace, in time, until maximum correlation was obtained. Results: A strong internal and external correlation was obtained for both the free-breathing (sinusoidal R2=0.993 and RPB R2=0.990) and respiratory-gated cases (range from R2=0.986–0.996). There was no significant difference between the programmed shift and that acquired using on-board kV imaging (p=0.899, R-squared = 0.997). Conclusion: During treatment kV imaging has the capability to verify intrafractional anatomical position. It can be accurately used as a tool to quantify internal and external correlation, and determine phase shifts within the gating window, and ultimately, the accuracy of respiratory-gating treatment delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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