Permeability Test Results With Packed Spheres and Non-Plastic Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines permeability test results with packed spheres and non-plastic soils. Most tests on packed spheres were performed in physics and chemistry, using liquids or gases to measure the intrinsic permeability, K (m2). All K (m2) were converted into saturated hydraulic conductivity ksat (m/s). Equal spheres and spheres having a unimodal or multimodal grain size distribution curve (GSDC) were tested. We point out interesting differences between the approaches in physics, geotechnique, and hydrogeology, then discuss difficulties with testing methods, before analyzing all test data. We propose a method to fit a GSDC with either a single, or a sum of lognormal equations, which gives a closed-form expression for the specific surface. Then, we assess the performance of predictive methods for ksat, including the Kozeny–Carman equation. A few methods, which use only a mean particle size, are shown to give excellent predictions for equal spheres and unimodal packings. Other methods, which use the effective size d10 and the void ratio e, are also shown to give excellent predictions for packed spheres and non-plastic soils, in the ranges for which they were initially developed. A new equation is proposed, which successfully predicts ksat in the range from 1 to 10−10 m/s, when the parameter [d102 e3/(1+e)] varies from 10−9 to 102 mm2, for spheres and non-plastic natural soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».