Analyses of connections between Atlantic Bluefin tuna fisheries at both sites of the Atlantic comprising Balfegó catch rates in Balearic spawning ground.
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes connections among Atlantic bluefin tuna fisheries at both sites of the Atlantic.Catch rates of nine fisheries including Balfegó CPUE are analyzed in this study.In 2012 Balfegó CPUE near triplicates 2011 rates and showed the strength of 2003 cohort.The correlation analysis showed positive 1 correlations between The Gulf of St. Lawrence fishery, Japanese LL in area 2, Spanish traps and Balfegó purse seiners, indicators of the eastern Atlantic bluefin tuna breeders.The U.S. northeast Atlantic fishery correlates negatively with Gulf of St Lawrence, south of Nova Scotia and Japanese LL in region 17&18 but positively with eastern juveniles of Spanish baitboat indices of ages 1, 2, and 3.Japanese longliners indices of western and eastern correlate positively; no correlation was found within each group.Japanese longliners Area 3 correlates positively with Spanish baitboat age 1, age 2 with areas 5&med and 17&18.The south Nova Scotia fishery correlates negative with ages 3 and 4. Morocco traps, the only fishery that did not correlate with any other.This study showed valuable information and reveals the need to revise the current western and eastern fisheries categorization criteria and provides additional tool to investigate the Atlantic bluefin tuna distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».