Potential ecohydrological controls on peat degradation and vegetation pattern change in a kettle-hole bog
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 200 years land-use change in southern Ontario, Canada, has reduced wetland area and altered peatland vegetation. More recent threats to wetlands include enhanced nutrient loading from agricultural areas, which may have a profound impact on bog vegetation and carbon dynamics-potentially leading to peat degradation. We examined vegetation pattern change (1964-1999) and contemporary carbon dioxide exchange in a kettle-hole bog in an agricultural landscape undergoing a shift to crops with nonpoint source nutrient loading. Many of the zones of bog vegetation change (loss in Sphagnum sp. and Chamaedaphne calyculata and increase in Carex spp. and Thelypteris palustris) occurred near the lagg in zones that also had high NO:,' concentrations (10-20 mg l -1 ). The loss of typical bog species along the margin of the peatland (adjacent to the lagg) was accompanied by an expansion of the lagg from 11 to 17% of the overall peatland area. Carbon dioxide exchange results suggest that some sections of the bog are degrading (large loss of CO 2 to the atmosphere). Although it has been suggested that watershed deforestation by European settlement led to the expansion of southern Ontario kettle-hole bogs, the patterns of vegetation change in this study suggest that this bog is reverting to a poor fen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».