Effect of fasting on resting and diving metabolic rate in Steller sea lions ( <i>Eumetopias jubatus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic trade off between thermoregulation and fasting was assessed for foraging Steller sea lions. Pre‐dive resting (RMR) and diving (dive + surface) metabolic rates (DMR, 1 O 2 · min−1) were measured for dives ranging between 20 to 50 m in 3 female Steller sea lions (mean initial body masses, M b : 144.3, 167.4 and 219.9 kg) before and after a 9‐day fast. The sea lions lost an average of 9.8 % of their body mass ( M b ) or 1.1 % per day. Dive duration and dive depth did not significantly affect DMR ( p > 0.1). Average RMR and DMR before fasting ranged between 0.71 and 1.98 O 2 • min −1 and was positively correlated with M b ( r 2 = 0.97, p < 0.05). Both RMR (36.3 ± 5.22 %) and DMR (14.2 ± 12.3 %) decreased after fasting. The smaller decrease in DMR compared to RMR indicates that the cost of thermoregulation increased during diving compared to resting. RMR tended to increase in fasted sea lions within 1 hour of feeding, but was not observed in fed sea lions ( p = 0.07). This suggests that digestion of food started while diving and had a greater energetic priority than dive performance in fasted animals. (Support: North Pacific Marine Science Foundation and NOAA; SC supported by a graduate student grant from the Swedish Government and by travel funds from SEB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».