Red blood cells induce lung inflammation in hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cells (RBCs) determine systemic vascular tone by releasing vasoactive factors. To determine RBC‐induced lung responses, we inflated isolated, blood‐perfused lungs of rat or mouse with normoxic or hypoxic gas. Corresponding blood pO2 were 150 and 33 mmHg. Using our reported methods (J. Clin. Invest. 2003. 111: –699), we quantified fluorescence in single endothelial cells (ECs) of lung capillaries by real‐time fluorescence imaging. Using the dichloroluorescin (DCF) and fura 2 methods respectively, we detected EC ROS and EC cytosolic Ca2+ (Ca2+cyt) levels. In the presence of RBC‐containing perfusion, hypoxic inflation increased both ROS and Ca2+cyt above baseline (P<0.05). However, both increases were blocked during RBC‐free perfusion, or by inclusion of the H2O2 hydrolyzing agent, catalase in RBC‐containing perfusion. The wild type hypoxic response caused leukocyte recruitment that was inhibited by separate infusions of RBC‐free plasma, catalase, or of a blocking mAb against the leukocyte adhesion receptor, P‐selectin (P<0.05). Perfusion with RBC from BERK‐trait mice, in which hypoxia enhances RBC superoxide production, enhanced both hypoxia‐induced EC ROS and the induced leukocyte recruitment (P<0.05). We conclude that in hypoxia, RBCs generate H2O2 that induces Ca2+‐dependent EC P‐selectin expression, leading to leukocyte recruitment, hence initiation of inflammation (HL69514).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».