Notice bibliographique
Résumé
A literature review and case study of Vacuum Enhanced Recovery (VER) technology, also known as bioslurping, is presented in this project paper. The literature review was conducted to investigate historic and current VER design and pilot study practices. The case study presents the field activities and results of an actual VER pilot study conducted at an operating retail petroleum facility. The results of the pilot study were used to assess the feasibility of VER technology to remediate hydrocarbon impacted soil and groundwater and to design a full scale VER system for the site. The pilot study results indicated a high level of contaminant mass removal from the subsurface and a large zone of groundwater influence. Consequently, VER was deemed an acceptable remediation technology for the case site. The full scale system was designed to draw 8.60 am3/min (300 acfm) of air and 57 Lpm of water from the subsurface at an operating vacuum of 457 mm Hg. (18 in. Hg). The system employed a 30 hp oil-sealed liquid vacuum pump attached to eight individually plumbed extraction wells. An initial mass removal rate of 1,430 kg/day of total petroleum hydrocarbons was estimated. VER is a relatively new subject in the field of remediation engineering. Additional research should focus on methods to limit the uncertainty in design due to site-specific heterogeneities, less onerous methods of applying numerical modeling to simulate multiphase flow in the subsurface, and additional case studies to improve pilot study protocol and VER system design.Dept. of Civil and Environmental Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2000 .N37. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0552. Adviser: Stan Reitsma. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».