Robustness and Retrofit Strategies for Seismically-Designed Multistory Steel Frame Buildings Prone to Progressive Collapse
Notice bibliographique
Résumé
Unlike seismic engineering that attracted the attention of researchers, designers, and code developers for decades, the phenomenon of progressive collapse of structures still needs considerable amount of investigation. The main motivation for this study is to investigate the vulnerability of seismic code designed multistory steel moment resisting frame buildings to progressive collapse, and to propose retrofit solutions for those buildings that show to be prone to progressive collapse. \nThe studied buildings had 5, 10, and 15 stories (representing low-rise, medium-rise, and high-rise buildings), where each building was designed for three seismic zones (representing low, medium, and high seismicity). All studied buildings have a 3-bays x 6-bays rectangular plan; each bay has a span of 6 meters. Alternate Path Method (APM) recommended by GSA 2003 guidelines is adopted to evaluate the robustness of the buildings against progressive collapse. Three-dimensional models of the buildings are built using the Extreme Loading for Structures (ELS) software, where nonlinear static and nonlinear dynamic time history analysis are conducted for six different column removal scenarios for each building. \nThe nonlinear dynamic analyses showed that buildings designed for low seismicity do not possess sufficient resistance against column removal cases, thus need to be retrofitted to safeguard against the possibility of their progressive collapse. Consequently, two retrofit methods using top beams grid system and top gravity truss system are proposed for buildings in low seismic zones in order to enhance their robustness against progressive collapse. The nonlinear static and nonlinear dynamic analyses of the retrofitted buildings using the ELS software showed the effectiveness of the proposed retrofit systems in mitigating progressive collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».