Stomatal conductance and stomatal resistance studies in relation to haulm yield in potato.
Notice bibliographique
Résumé
The major potato growing countries in the world are China, Russian Federation, India, USA, Ukraine, Poland, Germany, Belarus, Netherlands, France, UK, Canada, Turkey and Romania. India ranks 4th in area and 3rd in production in the world. The total potato production in India is about 36.57 million tonnes from about 1.83 million ha with productivity of 19.98 t ha during 2009-2010. Potato is grown over the states under very diverse conditions. The plant leaves must remain turgid for leaf expansion, to keep stomata open for higher photosynthetic rate. In plant, leaves functions as an optical organs and spectral radiation properties are attuned to environment in which they live. The efficiency of absorption of PAR partly determines the efficiency of photosynthesis of plant. The PAR is absorbed more efficiently and centering around 400-700 nm, determines the plant development. Among the main factors which affect the rapid establishment of the crop canopy are genotypes, planting date, planting density, temperature and the availability of water and nutrients in the soil. Potato is a weather sensitive crop influenced by environmental conditions. With this back ground in view, the present investigation was undertaken to know the relationship between stomatal conductance with haulm yield as affected by irrigation levels in potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».