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Enregistrement W96517572

Проблематика темы «Арктика» в российских и зарубежных СМИ: управленческий аспект

2015· article· ru· W96517572 sur OpenAlexaboutno aff
Т. А. Ковригина

Notice bibliographique

RevueManagement Issues · 2015
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Mass mediaArcticNewspaperGeopoliticsPeriod (music)Political scienceNoveltySocial mediaGeographyMedia studiesSociologyPsychologyComputer scienceLibrary sciencePoliticsLawGeologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topicality of the subject. Solution of long-range tasks that have crucial geopolitical importance for subarctic states due to the development of the Arctic region territories. This trend draws mass media attention to the problems connected with that region. Purpose. Research of the main trends of the Arctic region subject in the Russian and foreign mass media. Methods. The author monitored mass media including the Russian language newspapers, information agencies, Internet-editions and foreign media-resources of the USA, Canada, Norway and Denmark for the period from January 1, 2014 up to September 1, 2014. The author emphasized five topical segments and researched references to the topics. Results. Monitoring allowed determining amount of attention paid by editions to each segment of the Arctic region subject. Comparison of articles in national and foreign mass media gave a chance to consider the same subjects differently, to see different aspects of the issues, which are topical for the region. The author identified information trends connected with the development of the Arctic region and determine the most noticeable information grounds for the researched period. Based on the analysis of the researched data the author pointed out a drawback in description of a social aspect of the region development. Scientific novelty. Scientific novelty is in analysis of volumes of the Arctic region subjects in mass media, finding out gaps in covering certain topical segments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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