Проблематика темы «Арктика» в российских и зарубежных СМИ: управленческий аспект
Notice bibliographique
Résumé
Topicality of the subject. Solution of long-range tasks that have crucial geopolitical importance for subarctic states due to the development of the Arctic region territories. This trend draws mass media attention to the problems connected with that region. Purpose. Research of the main trends of the Arctic region subject in the Russian and foreign mass media. Methods. The author monitored mass media including the Russian language newspapers, information agencies, Internet-editions and foreign media-resources of the USA, Canada, Norway and Denmark for the period from January 1, 2014 up to September 1, 2014. The author emphasized five topical segments and researched references to the topics. Results. Monitoring allowed determining amount of attention paid by editions to each segment of the Arctic region subject. Comparison of articles in national and foreign mass media gave a chance to consider the same subjects differently, to see different aspects of the issues, which are topical for the region. The author identified information trends connected with the development of the Arctic region and determine the most noticeable information grounds for the researched period. Based on the analysis of the researched data the author pointed out a drawback in description of a social aspect of the region development. Scientific novelty. Scientific novelty is in analysis of volumes of the Arctic region subjects in mass media, finding out gaps in covering certain topical segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».