Las cooperativas ante los peligors de "desnaturalización" y "desmutualización"
Notice bibliographique
Résumé
El autor, coordinador de euskera en las cooperativas pertenecientes a MCC, hace un repaso de la evolucion desde los anos 70 -con el primer plan estrategico del euskera en el Grupo Fagor- hasta la situacion actual del euskera en estas cooperativas. Empieza reconociendo el compromiso, adquirido por el grupo ya en su octavo principio cooperativo, a favor de la recuperacion de la lengua y cultura vasca. Este compromiso se extiende tambien a la lengua y cultura de cada comunidad en la que ubican sus instalaciones productivas. Y ello se traduce en el reconocimiento en los propios estatutos de cada cooperativa del euskera como idioma para el ambito del trabajo,actualmente mayoritariamente desarrollado en castellano. Este objetivo exige conciencia, competencia y coherencia linguistica, para lo cual desde hace 7 anos y progresivamente estan siendo puestos en marcha microplanes sistematicos para la normalizacion del euskera, dentro de una metodologia yaexperimentada en Quebec, a traves de circulos de comunicacion. Y en este ambito la generalizacion del uso del correo electronico en euskera dentro de la empresa nos ofrece una perspectiva optimista.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».