Notice bibliographique
Résumé
The ocean exerts a pervasive influence on Earths environment. It is therefore important that we learn how this system operates (NRC, 1998b; 1999). For example, the ocean is an important regulator of climate change (e.g., IPCC, 1995). Understanding the link between natural and anthropogenic climate change and ocean circulation is essential for predicting the magnitude and impact of future changes in Earths climate. Understanding the ocean, and the complex physical, biological, chemical, and geological systems operating within it, should be an important goal for the opening decades of the 21st century. Another fundamental reason for increasing our understanding of ocean systems is that the global economy is highly dependent on the ocean (e.g., for tourism, fisheries, hydrocarbons, and mineral resources) (Summerhayes, 1996). The establishment of a global network of seafloor observatories will help to provide the means to accomplish this goal. These observatories will have power and communication capabilities and will provide support for spatially distributed sensing systems and mobile platforms. Sensors and instruments will potentially collect data from above the air-sea interface to below the seafloor. Seafloor observatories will also be a powerful complement to satellite measurement systems by providing the ability to collect vertically distributed measurements within the water column for use with the spatial measurements acquired by satellites while also providing the capability to calibrate remotely sensed satellite measurements (NRC, 2000). Ocean observatory science has already had major successes. For example the TAO array has enabled the detection, understanding and prediction of El Niño events (e.g., Fujimoto et al., 2003). This paper is a world-wide review of the new emerging Seafloor Observatory Science, and describes both the scientific motivations for seafloor observatories and the technical solutions applied to their architecture. A description of world-wide past and ongoing experiments, as well as concepts presently under study, is also given, with particular attention to European projects and to the Italian contribution. Finally, there is a discussion on Seafloor Observatory Science perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».