Etude des defauts apparaissant dans les amenagements interieurs des avions d'affaires
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACEÀ la mémoire de Ma tante Réjeanne (1939Réjeanne ( -2012) ) et de mon ami Antoine (1988Antoine ( -2012) ) Qui nous ont quittés pendant l'écriture de ce mémoire. «Pour ceux qui nous quittent et ceux qui restent,Gardez un oeil sur nous pendant que l'on vous garde dans nos coeurs» REMERCIEMENTSTout d'abord, je tiens à r emercier mon directeur de recherche, le Professeur Edu Ruiz, pour son encadrement, son soutien et sa disponibilité tout au long de cette maîtrise.Merci de m'avoir fait confiance pour ce projet extrêmement motivant.Je voudrais également remercier le Professeur François Trochu pour m'avoir accueillie au sein de l'équipe du CCHP pour réaliser ce projet.Je t iens à ex primer m a profonde gratitude à Edith R oland F otsing e t C atherine B illotte-Cabre pour l eurs pr écieux c onseils, l eur e xpérience i ncomparable et l e s outien a pporté a u cours du projet.J'ai beaucoup appris à vos côtés.Je voudr ais r emercier l es pa rtenaires i ndustriels qui ont pa rticipé à c e p rojet.Merci pour vot re professionnalisme, votre e xpertise, vot re ouv erture d' esprit, vot re di sponibilité i ncroyable et l a confiance que vous m'avez
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».