Participación campesina y manejo de los recursos naturales en Calakmul, Campeche
Notice bibliographique
Résumé
espanolEn agosto de 1993 los gobiernos de Canada y Mexico suscribieron un convenio de cooperacion para el establecimiento del Bosque Modelo de Calakmul (BMC) en el estado de Campeche, a partir de 1994 inicia sus trabajos conjuntamente con el Consejo Regional Agrosilvopecuario y de Servicios de X'pujil (CRASX) en donde llevan a cabo una serie de acciones con el objetivo de influir en el mejoramiento del nivel de vida de la poblacion sin detrimento de sus recursos naturales. En el proceso de planificacion del programa y en su ejecucion, se da una gran participacion de los beneficiarios de los proyectos planteados, siendo campesinos en su totalidad. Por lo expuesto, en el presente estudio se realiza un analisis descriptivo de los aspectos practicos de la participacion campesina en la planificacion del manejo sustentable de sus recursos naturales dentro del programa CRASX/BMC. El trabajo toca aspectos del marco institucional en el que se lleva a cabo, de la organizacion y participacion campesina, de la tecnologia disponible y necesaria, de los recursos disponibles y necesarios, asi como de la evalua- cion y monitoreo del mismo, para finalmente llegar a conclusiones sobre cada una de las variables estudiadas y recomendaciones para el programa. EnglishIn August 1993 the Mexican and Canadian governments signed cooperation an agreement to establish the Model Forest of Calakmul (BMC) in the state of Campeche, wich with the agroforesty and services regional council from X'pujil in 1994, they made efforts with the purpose to establish a program that improves the life condition level of the regional farmers, without causing damage and pollution of the natural resources.In the planning and execution of the projects, a great participation of the beneficiaries involved, was observed being most of them farmers. Because of the above and considering how important the farmers are to develop the country, the study was carried out with the objective to analyze the practical aspects of the farmers participation in the planning and management of the natural resources. The study makes a descriptive analysis of the variables in the institutional frame; organization and farmer participation; available and required technology; the natural resources, financial and human; and evaluation and monitoring, from where conclusions and recomendation are risen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».