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Enregistrement W979783913 · doi:10.1520/stp14479s

Cold Starting and Pumpability Studies in Modern Engines — Results from the ASTM D02.07C Low Temperature Engine Performance Task Force Activities: Summary and Conclusions

2000· book-chapter· en· W979783913 sur OpenAlexaff
CJ May, EF De Paz, FW Girshick, KO Henderson, RB Rhodes, Spyros I. Tseregounis, LH Ying

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Automotive engineeringEnvironmental scienceEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based upon the engine and oil types evaluated in the Low Temperature Engine Performance Task Force activities, it was found that (i) modern, fuel injected, gasoline engine designs, on average, start at lower temperatures than older types, and starting temperatures are independent of number of cylinders, configuration or displacement; (ii) CCS viscosities correlated with engine startability, but at considerably higher viscosities than in J300; (iii) an operating safety margin was observed between cold starting and pumpability; and (iv) these modern designs generally exhibited flow-limited behaviour and had limiting MRV pumpability viscosities in the range of 71 to 131 Pa∙s with an average of approximately 93 Pa∙s. On the basis of limited testing of 5 multigrade oils in the Phase II pumpability testing, it was found that air-binding pumpability could be generated in certain engine types, under appropriate cooling/operating conditions. Air-binding was only observed when significant structure was detected in the oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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