Ensuring Proper Competency in the Host Language: Contrasting Formula and the Place of Heritage Languages
Notice bibliographique
Résumé
Background Context In most immigrant-receiving societies, an important question, both for researchers and policy makers, has been the weighing of the relative efficiency of different formulas in the learning of the host language by immigrant students, especially the potential impact of specific services on social integration and the role of heritage languages. Purpose Objectives Research Question Focus of Study This article tries to go beyond the most conspicuous elements of these controversies to look at the variety of practices that different societies have adopted. Given the questions just raised, a specific focus is given to the degree to which such endeavors follow an immersion or specific services formula on the one hand, and to the role that they grant to heritage languages on the other. Five major immigrant-receiving societies have been chosen, and their choices regarding either issue are contrasted: Britain, two Canadian provinces (Quebec and Ontario), the United States, and Belgium (Flemish Brussels). Research Design To ascertain the extent to which transferable conclusions about best models and practices can be drawn from international comparison, evaluation research on the strengths and weaknesses of each of these formulas is reviewed, with a focus on their short and middle-term linguistic outcomes given the paucity of data on their long-term educational and social outcomes. In conclusion, we identify the minimum threshold of consensus regarding the policy and program conditions that foster a proper mastery of the host language by immigrant students without jeopardizing other dimensions of their school or social integration. Conclusion/Recommendations Three recommendations for policy makers can be drawn. First, flexibility and diversity of formula, both regarding the specific-services-versus-quick-integration dilemma and the place of heritage languages, seems a much better option than the one-size-fits-all model given the great variety found within the immigrant student population. Second, regardless of the model adopted, a fundamental winning condition lies in the recognition that the linguistic integration of newcomers is a collective responsibility and thus necessitates the establishment of close links between specific services, whenever they exist, and regular classrooms. Finally, research points to the necessity of focusing attention on schools and classrooms, especially pedagogical practices and teaching strategies, instead of being obsessed with models and formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».