Lifetime consumption of a low vitamin K diet leads to learning impairment in aged rats: potential links with sphingolipid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
In a recent report, we showed VK to preferentially accumulate in brain regions rich in white matter and to positively correlate with certain sphingolipids. In rodents, pharmacological VK deficiency has resulted in behavioral perturbations. Whether a more physiological deficiency leads to similar effects has not yet been determined. To gain insight on this issue, we investigated learning abilities (Morris water maze) in 6, 12 and 20 month‐old female SD rats which had been fed diets containing either very low (VL: 80), low (L: 500) or moderately high (H: 2000) levels of K1 (μg/Kg diet; n=5–10/group) since weaning. In 20‐months rats, cerebroside, sulfatide, sphingomyelin, ceramide and gangliosides were also assessed in cerebellum, midbrain, pons medulla, striatum and hippocampus (Bodennec et al. Meth. Enzymol. 312:101–14, 2000). Lifetime consumption of a low VK diet led to cognitive deficits in old age, rats from VL group showing longer latencies to reach the platform than those from the L and H groups (p<0.05), a finding associated with higher concentrations of ceramides in the hippocampus and lower gangliosides in the pons medulla and midbrain. Learning abilities at 6 or 12 months were not affected by diet. In conclusion, we show for the first time that lifetime consumption of a low VK diet leads to learning impairments in old age and that this may be linked to disturbances in sphingolipid metabolism. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».