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Enregistrement W983640258 · doi:10.3920/978-90-8686-781-3_96

Inhibitory effect of ammonia on urea flux across rumen epithelium depends on level of serosal urea

2013· book-chapter· en· W983640258 sur OpenAlexaff
M. E. Walpole, G.B. Penner, T. Mutsvangwa

Notice bibliographique

RevueWageningen Academic Publishers eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhloretinRumenUreaAmmoniaEpitheliumFlux (metallurgy)ChemistryBiochemistryAnimal scienceBiologyFermentationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruminants perpetually depend on their ability to transfer urea from blood to the rumen in order to maintain a positive N balance. Estimates indicate that 40 to 80% of endogenously-produced urea can be recycled to the rumen where it provides ruminally-available N for microbial growth (Lapierre and Lobley, 2001), so it is important to understand the regulatory mechanisms that control trans-epithelial urea transfer into the rumen. Increasing ruminal ammonia (NH3-N) concentration decreases trans-epithelial urea transfer from blood into the rumen (Abdoun et al., 2009); however, the mechanisms that are responsible for this response are uncertain. Facilitative urea transporter proteins (UT-B) are expressed in ruminal epithelium and the addition of phloretin, an inhibitor of UT-B function, reduces trans-epithelial flux of urea in isolated ruminal epithelium (Stewart et al., 2005), thus providing proof that these UT-B might have a functional role in ruminal urea transfer. However, the functional role of UT-B in mediating the effects of ruminal NH3-N on trans-epithelial flux of urea remains obscure. We evaluated the effects of mucosal NH3 and serosal urea concentrations on total and UT-B-dependent (i.e. phloretin-sensitive) urea flux across the isolated bovine ruminal epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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