Modeling Urban Hydrological Processes and Management Scenarios at Different Temporal and Spatial Scales
Notice bibliographique
Résumé
The impact of urbanisation on the hydrological cycle has been discussed for several decades.Urbanisation is frequently said to cause increasing flood peaks and volumes.While this statement is certainly true for volumes, it has not been generally proven concerning flood peaks.Unfortunately, the literature is dominated by subjective opinions rather than by scientifically-based, objective evidence.To cope with increasing floods, politicians, the public and scientists argue that local end-of-pipe storm water management practices, rather than source control measures, can largely contribute to the reduction of flood peaks.However, agreement has been reached on the effect of urbanisation, depending on the size of the river basin and related characteristics such as location of urbanisation, duration and intensity of precipitation and so forth.The following numbers are based on German land use statistics.Small basins up to 10 km 2 in area if developed completely have a degree of imperviousness that might reach 50%.The effective impervious area of large basins, such as the River Rhine or River Elbe, is comparatively small, reaching 2 to 3 %.In large river basins about 12% of the land surface is typically developed, with a maximum of 50% being impervious.However, only 50% are directly connected to urban drainage systems.In the opinion of the author, it is most important to Ostrowski, M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».