MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W994339403 · doi:10.1520/stp11552s

Quality Evaluation of Eutrophic Sediments at St. Augustin Lake, Quebec, Canada

2003· book-chapter· en· W994339403 sur OpenAlexaffabout
Rosa Galvez‐Cloutier, M-E Brin, Gustavo A. Domínguez, Serge Leroueil, S Arsenault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEutrophicationOceanographyEnvironmental scienceGeologyEcologyBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. Augustin Lake is located 20 kilometers west from Quebec City in the territory of Quebec's Provincial Capital. The whole basin land is largely urbanized with some agricultural and wetland zones, some forest spots and surrounded by an important network of highways. The lake neighbors an industrial park that includes airport installations and storage facilities for chemical products. In 1993, a first quality study revealed the presence of some toxic metals in lake sediments. Although, lower levels were found, these analyses were performed at a time where neither standards methods nor quality guidelines were available in Canada. Recently launched, a major City project aims to open the lake to public recreational activities and involves the cleaning of water. St. Augustin Lake is in a eutrophic state most of the year, and all usages have been limited. However, a recent paleo-limnologic study showed that the lake used to be in the past (60 years ago) rather mesotrophic. The water clean-up program cannot succeed without the evaluation and restoration (if needed) of the bottom sediments. Indeed, bottom sediments may constitute important reservoirs for contaminants such as phosphorus, nitrogen, heavy metals and hydrocarbons. These contaminants may be strongly attached to organic colloids, clay and carbonates that are usually present in sediments. This study shows metal profiles and their distribution and correlations between metals and some sediment constituents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoil and Water Nutrient Dynamics→Travaux en français237 207→