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Enregistrement W995067610

Globalization and leisure production in the Southern hemisphere: competitive dynamics and local issues in Cameroun.

2010· article· en· W995067610 sur OpenAlexvenueno aff
T. Atenga, Patrick Bouchet, Jack Harvey

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationProduction (economics)Dynamics (music)GeographyEconomic geographyEconomicsSociologyMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En invitant au Cameroun, à intervalles réguliers, des stars de renommée mondiale pour des concerts gratuits dans le cadre de leur communication événementielle, des entreprises de téléphonie mobile et d’Internet comme Orange et Mobile Telephone Networks (MTN) deviennent des producteurs à part entière de loisirs tels que la musique. L’idée centrale de ce propos est de montrer comment ces deux multinationales, en tirant avantage de cette technique de marketing, (re)structurent le champ de la production des concerts au Cameroun au détriment des opérateurs locaux. Quelles sont les logiques de déclassement que cette pratique met en lumière ? Quelles sont les tensions socioéconomiques que ce procédé publicitaire fait naître ? Quelles incidences a-t-il sur les modes populaires de consommation de la musique ? C’est toute l’économie morale de ce phénomène que nous tentons ici de mettre à jour. Parce qu’elle renvoie à la problématique du droit à la survie des modes de production locaux des loisirs dans un contexte de globalisation et de concurrence, la notion d’économie morale est donc le socle théorique de cette recherche. Au plan méthodologique, ce travail se veut une analyse spectrale qui repose sur des entretiens semi-directifs et sur une veille média réalisés dans le cadre du projet « Causes africaines » que le Centre d’études des mondes africains (CEMAF) de l’Université de Paris I a mené pour l’Agence nationale de la recherche (ANR). L’idée de spectre est entendue ici comme l’éventail de conditions et de comportements assemblés dans le but d’en faciliter l’étude et la discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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