Globalization and leisure production in the Southern hemisphere: competitive dynamics and local issues in Cameroun.
Bibliographic record
Abstract
En invitant au Cameroun, à intervalles réguliers, des stars de renommée mondiale pour des concerts gratuits dans le cadre de leur communication événementielle, des entreprises de téléphonie mobile et d’Internet comme Orange et Mobile Telephone Networks (MTN) deviennent des producteurs à part entière de loisirs tels que la musique. L’idée centrale de ce propos est de montrer comment ces deux multinationales, en tirant avantage de cette technique de marketing, (re)structurent le champ de la production des concerts au Cameroun au détriment des opérateurs locaux. Quelles sont les logiques de déclassement que cette pratique met en lumière ? Quelles sont les tensions socioéconomiques que ce procédé publicitaire fait naître ? Quelles incidences a-t-il sur les modes populaires de consommation de la musique ? C’est toute l’économie morale de ce phénomène que nous tentons ici de mettre à jour. Parce qu’elle renvoie à la problématique du droit à la survie des modes de production locaux des loisirs dans un contexte de globalisation et de concurrence, la notion d’économie morale est donc le socle théorique de cette recherche. Au plan méthodologique, ce travail se veut une analyse spectrale qui repose sur des entretiens semi-directifs et sur une veille média réalisés dans le cadre du projet « Causes africaines » que le Centre d’études des mondes africains (CEMAF) de l’Université de Paris I a mené pour l’Agence nationale de la recherche (ANR). L’idée de spectre est entendue ici comme l’éventail de conditions et de comportements assemblés dans le but d’en faciliter l’étude et la discussion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".