Lymphoma cell surface expression of CD200 modulates anti‐tumor immunity
Notice bibliographique
Résumé
CD200 is a transmembrane protein broadly expressed on a variety of cell types and delivers immunoregulatory signals through binding to receptor (CD200Rs) expressed on monocyte/myeloid cells and T lymphocytes. We showed in earlier reports that infusion of a soluble form of CD200, CD200Fc, into EL4 thymoma‐bearing C57/B6 mice enhanced tumor progression (Clin. Exp. Immunol. 2001). More recently, independent groups have reported CD200 overexpression associated with multiple myeloma, AML, and CLL. In this study we investigated the in vitro effect of blockade of CD200 expression, using both anti‐CD200 mAbs and CD200‐specific siRNAs, on CTL induction in human PBL using a CD200+ lymphoma cell line (ly5). We found that blockade of CD200 on ly5 cells significantly enhanced anti‐tumor CTL responses in vitro. Production of the inflammatory cytokines TNFa and IFNg were similarly enhanced. Cell depletion studies supported an important role for antigen presenting cells in CD200 regulation of anti‐tumor responses. We also developed a CD200 ELISA assay to measure serum CD200 levels in healthy donor controls and cancer patients, and in preliminary analyses found elevated levels of sCD200 in the plasma of patients with CLL. Our data provide novel insights into the mechanisms of CD200 mediated suppression of tumor immunity, the understanding of which may open new avenues to development of different cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».